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Datenwissenschaftsdienst

Verwandeln Sie Ihre Rohdaten mit Metanow in einen Wettbewerbsvorteil. Wir entwickeln maßgeschneiderte Datenstrategien, die komplexe Informationen in klare, handlungsrelevante Erkenntnisse umwandeln. Indem wir genau verstehen, was Ihre Kunden benötigen und wie Ihre Abläufe funktionieren, unterstützen wir Sie dabei, neue Kunden zu gewinnen, die Kundenbindung zu stärken und ein intelligenteres, widerstandsfähigeres Unternehmen aufzubauen.

Das erhalten Sie

Wir entwickeln Systeme für Echtzeit-Entscheidungen. Sie erhalten ein vollautomatisiertes Datenökosystem, das Rohdaten in Handlungsanweisungen umwandelt – ohne manuelle Eingriffe oder veraltete Tabellenkalkulationen.

Prädiktive Microservices

Wir belassen Modelle nicht in Notebooks. Wir kapseln Algorithmen in produktionsreifen Docker-Containern, die über REST-APIs bereitgestellt werden. Ihre Anwendungen fragen das Modell in Echtzeit ab, um sofortige Geschäftsentscheidungen zu treffen.

API-First Dockerisiert

Automatisierte ETL-Pipelines

Analysen scheitern, wenn Daten veraltet sind. Wir entwickeln selbstheilende Pipelines (Airflow/Dagster), die Daten automatisch erfassen, bereinigen und transformieren. So erhalten Sie stets aktuelle Erkenntnisse – ganz ohne manuelle Datenaufbereitung.

Selbstheilung Echtzeitdaten

Interaktives BI-Kommandozentrum

Wir integrieren die Ergebnisse direkt in Ihre operativen Tools (Tableau, Power BI, Looker). Wir ersetzen monatliche CSV-Exporte durch interaktive Live-Dashboards, die es Führungskräften ermöglichen, die Kennzahlen detailliert zu analysieren.

Live-Telemetrie Keine statischen PDFs

Statistische Validitätsprüfung

Wir belegen unsere Arbeit. Sie erhalten einen detaillierten P-Wert-Bericht und eine Konfidenzintervallanalyse. Wir beweisen mathematisch, dass die identifizierten Muster echte Signale und nicht nur zufälliges Rauschen sind.

Mathematischer Beweis Signal vs. Rauschen

Souveränität des Quellcodes

Sie besitzen die Logik. Wir übergeben Ihnen die vollständigen Git-Repositories mit allen Python/R-Skripten, Trainingsdaten und der Dokumentation. Sie sind niemals einem intransparenten Berater ausgeliefert.

100 % Eigentum am geistigen Eigentum Keine Vertragsbindung

UnsereData Science 

Expertise


Wir entwickeln nicht nur Modelle, sondern schaffen echten Mehrwert für Ihr Unternehmen. Von generativer KI bis hin zu automatisierten MLOps-Pipelines bietet Metanow umfassende Datenlösungen, die Abläufe optimieren, Marktveränderungen vorhersagen und Kundenerlebnisse in großem Umfang personalisieren.

KI-Lösungen

KI-Entwicklung

Steigern Sie die Produktivität und senken Sie Kosten. Wir integrieren maßgeschneiderte generative KI und intelligente virtuelle Assistenten in Ihre Infrastruktur, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Predictive ML

Maschinelles Lernen

Machen Sie Unsicherheit zu einer Strategie. Unsere maßgeschneiderten ML-Modelle nutzen prädiktive Analysen, um Risiken zu managen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Kundenerlebnisse hochgradig zu personalisieren.

MLOps

MLOps-Dienste

Beschleunigen Sie Ihren Modelllebenszyklus. Wir implementieren automatisierte CI/CD-Pipelines für maschinelles Lernen, reduzieren technische Schulden und gewährleisten eine schnelle und zuverlässige Bereitstellung.

Automatisierung

Intelligente Automatisierung

Modernisieren Sie veraltete Prozesse. Durch die Kombination von RPA mit Computer Vision und NLP automatisieren wir manuelle Aufgaben, um die Effizienz zu steigern und den Kundenwert zu maximieren.

Bereit, Ihre Zukunft zu automatisieren? Lassen Sie uns noch heute Ihre KI-Strategie entwickeln.

Kontaktieren Sie Metanow

Wir liefern Ihnen nicht nur einen Bericht, sondern ein komplettes, betriebsbereites Datenökosystem. Von der Quellcode-Verantwortung bis hin zu bereitgestellten Microservices erhalten Sie eine vollständig transparente, hochwertige Lösung, die Ihre betriebliche Effizienz steigert und intelligentere Entscheidungen ermöglicht.

Das Metanow-Datenpaket


01

Analysemodule

Python / R Pandas
Auswirkungen
Erkenntnislücken
02

Vorhersage
Mikrodienste

TensorFlow PyTorch
Optimierung
Hochpräzision
03

Quellcode
& Dokumentation

Swagger Confluence Git
Eigentum
100%
04

Beratung
& Berichterstattung

Tableau Power BI
Klarheit
VolleTransparenz
05

Garantierte
Qualität

Große Erwartungen SonarQube
Zuverlässigkeit
SLA-gesichert
06

Live-Modell
Bereitstellung

Docker Kubernetes MLFlow
Ergebnis
ProduktionsbereitBereit


GeschäftAuswirkungen & ROI

Data Science beschränkt sich nicht nur auf Algorithmen, sondern liefert konkrete Ergebnisse. Wir übersetzen Ihre Rohdaten in messbares Geschäftswachstum – steigern Ihren Umsatz, beseitigen Ineffizienzen und sichern Ihnen Wettbewerbsvorteile.

Umsatzbeschleunigung

Steigern Sie den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) und die Konversionsraten mithilfe von Machine-Learning-Modellen, die Empfehlungen in Echtzeit personalisieren.

  • Reduzierung der Kundenabwanderung
  • Minimierung der Vertriebskosten

Strategische Effizienz

Ermöglichen Sie durch fortschrittliche Analysen eine effektive Entscheidungsfindung in den Bereichen Ressourcenallokation, Marketing und Preisgestaltung.

  • Datengestützte Planung
  • Vermeidung von Gemeinkosten

Risikoanalyse

Verbessern Sie Ihre Betrugserkennungsfähigkeiten mit prädiktiver Analytik und RPA, um Bedrohungen zu erkennen, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken.

  • Marktnachfrage prognostizieren
  • Qualifizieren Sie Leads sofort

Operative Agilität

Generiere umsetzbare Erkenntnisse in den Bereichen Einzelhandel, Finanzen und E-Commerce, um komplexe Lagerbestände und Arbeitsabläufe zu optimieren.

  • Bestandskosten ausgleichen
  • Optimierung der Callcenter-Auslastung

Smart CX

Revolutionieren Sie die Interaktion mit intelligenten digitalen Assistenten, die personalisierte Antworten liefern, um Loyalität und Kundenbindung zu steigern.

  • NLP & Computer Vision
  • Automatisierte Unterstützung

Vorausschauende Wartung

Verluste lassen sich reduzieren, indem adaptive Planungslösungen implementiert werden, die Systembedürfnisse antizipieren, bevor Ausfälle auftreten.

  • Strategie ohne Ausfallzeiten
  • Automatisierte Optimierung

Die Datenwissenschaft 

Lebenszyklus


Wir gehen über einfache Analysen hinaus. Metanow nutzt ein stringentes, durchgängiges Engineering-Framework, das Rohdaten in einsatzbereite, produktionsreife KI-Lösungen umwandelt, die mit Ihrem Unternehmen skalieren.

01

Strategische Entdeckung

Wir definieren die Roadmap. Wir arbeiten mit den Stakeholdern zusammen, um Ziele zu identifizieren, den Umfang festzulegen und die Ressourcen auf Ihre übergeordnete Datenstrategie abzustimmen.

02

Datenverarbeitung

Wir erfassen und bereinigen die Daten. Unsere Ingenieure führen explorative Datenanalysen durch, behandeln fehlende Werte und optimieren die Datenmerkmale, um die Datenintegrität sicherzustellen.

03

Modellierung & Training

Wir konstruieren das Gehirn. Unsere Wissenschaftler wählen Algorithmen aus, trainieren mehrere Modelle und testen diese rigoros anhand von Kennzahlen, um die optimale Lösung zu finden.

04

MLOps & Einsatz

Wir schalten live. Wir integrieren das Modell über APIs in Ihre Produktionsumgebung und richten ein Monitoring ein, um die langfristige Leistungsfähigkeit sicherzustellen.

Die LieferungRoadmap


Von der ersten Hypothese bis zur implementierten Lösung. Wir gliedern unsere Data-Science-Projekte in drei Phasen, um Transparenz, Genauigkeit und operative Wirkung zu gewährleisten.

Wischen Sie, um die Schritte anzuzeigen →
Phase 01

Entdeckung & Strategie

Hypothesen & Analyse
Vermögenserwerb
Roadmap-Erstellung
Schritt 1
Phase 02

Modellierung und Entwicklung

Vorhersagemodule
Faktorenanalyse
Erkenntnisgewinnung
Schritt 2
Phase 03

Validierung & Bereitstellung

Leistungsvalidierung
Technische Berichterstattung
Effiziente Bereitstellung
Schritt 3

BranchenspezifischeAnwendungen


Data Science ist nicht standardisiert. Wir passen unsere Algorithmen individuell an die spezifischen Herausforderungen Ihrer Branche an – von der prädiktiven Gesundheitsversorgung bis hin zu automatisierten Lieferketten.


Präzisionsmedizin
Bedarfsprognose
Inhaltspersonalisierung
Risikobewertung
Betrugserkennung
Routenoptimierung
Vorausschauende Wartung
Autonome Technologie
Anlagenintegrität

Gesundheitspflege

UnserTechnischesToolkit

01

Deskriptive Analytik

Wir analysieren historische Daten, um Ihre Wertschöpfungskette zu optimieren. Unser Ansatz umfasst die Auswertung statistischer Momente, Varianz und Anomalieerkennung, um daraus handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
Deskriptive Analytik
02

Prädiktive Analysen

Wir prognostizieren die Marktnachfrage und managen Risiken. Wir validieren Prognosemodelle, um Ausgangswerte zu liefern und diese für einen optimalen ROI und präzise Zukunftsprognosen zu optimieren.
Prädiktive Analysen
03

Präskriptive Analytik

Treffen Sie Entscheidungen auf Basis wahrscheinlichkeitsgewichteter Prognosen. Wir liefern fundierte Erkenntnisse zur Unterstützung zukünftiger Strategien, die für risikoreiche Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung sind.
Strategieplanung
04

Algorithmen des maschinellen Lernens

Wir setzen überwachte Algorithmen für Regressionsaufgaben und unüberwachtes Lernen für Clustering ein. Reinforcement Learning wird angewendet, um dynamische Personalisierungs-Engines zu entwickeln.
Machine-Learning-Code
05

Neuronale Netze & Deep Learning

Wir nutzen CNNs und RNNs (LSTM, GRU) für Aufgaben wie NLP und Bildanalyse. Wir verwenden GANs zur Generierung von Trainingsdaten und Bayes'sches Deep Learning zur Erzielung von Genauigkeit.
[Abbildung der Architektur eines neuronalen Netzes] Neuronale Netze
06

Prozessoptimierung

Optimieren Sie wiederkehrende Prozesse durch intelligente Automatisierung. Wir unterstützen Sie bei der effizienten Messung und Steuerung Ihrer betrieblichen Leistung und optimieren so Ihren Zeit- und Budgetaufwand.
Automatisierungsroboter

Technologie, die auf Ihre strategische Roadmap abgestimmt ist.


Kubernetes Kubernetes
AWS AWS
Azurblau Azure
Rancher Rancher
Docker Docker
Terraform Terraform
Jira Jira Agile
ArgoCD ArgoCD
Figma Figma
Next.js Next.js
Angular Angular
Typoskript TypeScript
Rückenwind Tailwind
Node.js Node.js
NestJS NestJS
C# C#
PostgreSQL PostgreSQL
Redis Redis
GraphQL GraphQL
Directus Directus
RabbitMQ RabbitMQ
OpenAPI OpenAPI
Schlüsselmantel Keycloak
OAuth OAuth
Ethereum Ethereum
Polygon Polygon
Solidität Solidity
Lawine Lawine
Efeu Hedera
Mendix n8n
Fließfähig Flowable

Häufig gestellte Fragen


Die Komplexität von Data Intelligence zu verstehen, sollte kein Rätsel bleiben. Hier finden Sie klare Antworten auf die häufigsten Fragen zu unseren Dienstleistungen, Prozessen und wie wir Daten in Wert verwandeln.


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Datenmanagement bildet das architektonische Rückgrat Ihrer Analysestrategie. Es umfasst die sorgfältige Organisation, Speicherung und Sicherung Ihrer Informationsbestände. Bei Metanow setzen wir branchenweit bewährte Verfahren für Datenerfassung, -bereinigung und -governance ein. Das Ergebnis ist ein einwandfreies Datenökosystem, das Zugänglichkeit und Genauigkeit gewährleistet und Ihnen ermöglicht, Analyseinitiativen voranzutreiben und wichtige Entscheidungen mit voller Zuversicht zu treffen.
Diese Dienstleistungen schließen die Lücke zwischen reinen Zahlen und Ihrer Geschäftsstrategie. Unsere Experten nutzen fortschrittliche statistische Analysemethoden und computergestützte Verfahren, um Ihre Daten zu erfassen, zu verarbeiten und zu interpretieren. Indem wir verborgene Muster und Markttrends aufdecken, unterstützen wir Sie beim Übergang von reaktiven zu proaktiven Maßnahmen. Letztendlich liefern Ihnen diese Dienstleistungen die Informationen, die Sie benötigen, um widerstandsfähig, agil und den sich wandelnden Kundenbedürfnissen einen Schritt voraus zu sein.

Wir betrachten Data Science als eine Ingenieursdisziplin, die einem strengen, strukturierten Lebenszyklus folgt:

  1. Strategische Analyse: Wir identifizieren geschäftliche Herausforderungen und definieren den Projektumfang.

  2. Datenaufbereitung: Wir sammeln, bereinigen und verarbeiten die notwendigen Datensätze vor.

  3. Modellentwicklung: Wir erstellen, trainieren und evaluieren Algorithmen rigoros anhand wichtiger Leistungskennzahlen.

  4. Bereitstellung: Das endgültige Modell wird nahtlos in Ihre Produktionsumgebung integriert, wodurch sichergestellt wird, dass es sicher und zuverlässig ist und sofort einen Mehrwert bietet.

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